QARIZMI EN BREF
Qarizmi est une société AI-native de "Service as a Software". Nous transformons des problèmes métiers en solutions IA, data et logicielles concrètes, de la stratégie à l'exécution : priorisation des cas d'usage, conception produit, développement full-stack, agents IA, déploiement, adoption et mesure de l'impact.
Nous intervenons auprès d'acteurs de la finance, de l'assurance, de l'industrie, de la logistique, de la santé, du retail et du secteur public.
Ce que nous construisons : agents, copilotes et RAG ; applications métier ; modèles prédictifs et optimisation ; data products, APIs et dashboards.
LE RÔLE
Un rôle au croisement de trois métiers :
AI Engineer : concevoir des agents, du RAG, des outils, des workflows et des évaluations fiables.
Full-Stack Engineer : construire les interfaces, APIs, bases de données et intégrations nécessaires au produit.
Forward Deployed : comprendre le terrain client, arbitrer vite, déployer et accompagner l'adoption.
Le dénominateur commun est l'ownership produit. Vous ne livrez pas seulement du code ; vous livrez un résultat utile, fiable et adopté.
Ce rôle n'est pas un poste de prompt engineering : nous cherchons des builders capables de livrer un système complet.
VOS MISSIONS
Cadrer le problème : comprendre les utilisateurs, les processus et les contraintes, puis transformer un brief incomplet en périmètre produit et en critères de succès.
Concevoir la solution : choisir l'architecture, les modèles, les données et l'UX, prototyper vite et expliciter les compromis entre valeur, délai, qualité et coût.
Construire l'IA : développer des agents et des workflows (tool calling, RAG, sorties structurées, mémoire/état, orchestration, MCP, human-in-the-loop).
Construire le produit : développer le backend, le frontend, les APIs, les rôles et permissions, les pipelines et les intégrations aux outils du client.
Fiabiliser : mettre en place tests, jeux d'évaluation, observabilité, garde-fous, sécurité, contrôle des coûts et gestion des erreurs.
Déployer et itérer : livrer sur un environnement réel, monitorer l'usage, recueillir le feedback et capitaliser dans des composants réutilisables.
PROFIL RECHERCHÉ
Essentiel :
Idéalement 1 an d'expérience en développement logiciel ou IA (stages longs, alternance, freelance ou projets en production inclus).
Solides fondamentaux : programmation, architecture, APIs, SQL, debugging et Git.
Au moins un projet complet construit au-delà d'un tutoriel, idéalement déployé et démontrable.
Maîtrise réelle d'au moins Python et TypeScript/JavaScript, avec l'envie de travailler sur toute la stack.
Forte autonomie : apprendre vite, poser les bonnes questions, avancer dans l'ambiguïté et terminer.
Usage responsable de l'IA : savoir accélérer avec les coding agents sans déléguer son jugement.
Communication claire en français et en anglais technique opérationnel.
Un plus (pas une checklist) :
FastAPI, React / Next.js, TypeScript, Postgres / Supabase
LLMs, RAG, LangGraph / orchestration d'agents, MCP, evals
Docker, CI/CD, Vercel ou cloud, monitoring et observabilité
Data engineering, machine learning, optimisation ou recherche opérationnelle
Sens produit, UX et goût pour les interfaces simples et utiles
Contributions open source, hackathons ou side projects ambitieux
CE QUE VOUS TROUVEREZ
Un travail direct avec les fondateurs et une exposition client
Une responsabilité réelle dès les premières semaines
Une stack moderne, des revues de code et un workflow AI-native
Un mentorat exigeant, un feedback rapide et une forte courbe d'apprentissage
Une évolution rapide dans une structure en croissance
CE QUE VOUS AUREZ ACCOMPLI DANS VOS PREMIERS MOIS
Livré au moins un produit ou workstream utilisé par de vrais utilisateurs
Défendu vos choix d'architecture et vos compromis
Mesuré la qualité, l'adoption et l'impact métier de ce que vous construisez
Contribué à des briques réutilisables pour accélérer les projets suivants
NOTRE FAÇON DE TRAVAILLER
Le problème avant l'outil : partir de l'utilisateur, du processus et de la valeur attendue.
Des démos rapides : montrer tôt, recueillir du feedback et itérer en cycles courts.
La qualité production : tester, instrumenter, documenter et surveiller ce qui est livré.
Ownership et entraide : prendre la responsabilité du résultat, demander tôt et aider l'équipe.
PROCESSUS DE SÉLECTION
CV + GitHub/portfolio, puis un échange de 25 min, puis un challenge technique time-boxé, puis un entretien final avec les fondateurs.
L'utilisation d'outils IA est autorisée et encouragée. Nous évaluons surtout la compréhension du problème, les choix techniques, la qualité, la reproductibilité et la transparence.
POUR POSTULER
