Description de l'entreprise Elmaroufy Financial Services Groupe est un groupe spécialisé dans les services financiers, offrant une gamme variée de solutions aux particuliers, entreprises et institutions. Le groupe met l’accent sur la rigueur, la transparence et l’innovation pour accompagner ses client·es dans leurs décisions financières. En intégrant Elmaroufy Financial Services Groupe, vous rejoignez un environnement professionnel structuré, orienté vers la performance et la qualité de service. L’entreprise valorise les compétences analytiques et la maîtrise des données pour soutenir sa croissance et optimiser ses offres.
Description du poste Nous recherchons un·e spécialiste en data mining pour un poste à temps plein, au sein de notre équipe data. Au quotidien, vous collectez, nettoyez et préparez les données financières provenant de diverses sources internes et externes. Vous appliquez des méthodes de data mining et de data science pour identifier des tendances, segmenter les client·es, détecter des anomalies et produire des rapports utiles aux équipes métiers. Vous collaborez étroitement avec les équipes risques, marketing et stratégie afin de transformer les résultats en recommandations opérationnelles. Ce poste est hybride, basé à Beni Mellal, avec une partie du travail pouvant être effectuée à domicile.
Qualifications
- * Compétences analytiques : Excellentes Analytical Skills et capacité à interpréter des données complexes pour soutenir la prise de décision.
- Compétences en statistiques : Solides connaissances en Statistics, probabilités et tests statistiques appliqués aux données financières.
- Compétences en data science et data mining : Maîtrise des méthodes de Data Science et de Data Mining (modèles prédictifs, classification, clustering, scoring).
- Compétences en analyse de données : Expérience en Data Analysis, visualisation de données et production de tableaux de bord clairs pour les équipes métiers.
- Autres qualifications souhaitées : Maîtrise de langages tels que Python ou R, SQL, utilisation d’outils de BI (par exemple Power BI, Tableau), compréhension des concepts financiers, capacité à travailler en équipe, sens de la confidentialité et rigueur méthodologique.