Five Insurance Company - Studio d'Innovation, Marrakech
CDI · Temps plein · Présentiel (Marrakech, Izdihar)
À propos
Five Insurance est un MGA (Managing General Agent) en forte croissance, soutenu par le groupe Odealim. Dans le cadre de la création de notre Studio d'Innovation à Marrakech, nous construisons une plateforme technologique nouvelle génération pour la distribution d'assurances de niche (Retail, PME, Immobilier). Le studio travaille également avec d'autres acteurs internationaux sur leurs projets technologiques.
Le contexte
Nos différentes activités génèrent et collectent des données depuis des années. Ces données sont encore peu exploitées : l'enjeu est maintenant de les valoriser, en les rendant fiables, accessibles et utiles aux équipes comme aux clients. Dans un futur proche, elles pourront aussi servir à des analyses prédictives.
En parallèle, de nouveaux projets démarrent. Ils doivent être pensés IA et data dès leur conception, et non équipés d'IA après coup : quelles données collecter, comment les structurer, comment mesurer ce que l'IA apporte.
L'équipe du studio développe et exploite déjà les applications, les API et l'infrastructure. Ce poste porte l'autre moitié : les données et l'IA. Vous n'aurez pas à développer les applications elles-mêmes.
Vos missions
- Cartographier les données existantes de nos activités : sources, qualité, historique, règles d'accès.
- Concevoir les modèles de données et leur évolution : versions, remplacement d'une connaissance par une plusrécente, portée d'application, langue, séparation entre les données privées d'un client et la connaissance partagée.
- Construire les pipelines qui rendent les données exploitables : nettoyage, structuration, historisation, séparation des données sensibles.
- Traiter des archives documentaires de plusieurs années : OCR des documents scannés, classification, extraction des parties, dates, montants et références, rattachement de chaque document au bon contrat ou au bon dossier, et gestion des formats qui ont changé dans le temps.
- Mettre en place l'anonymisation ou la pseudonymisation des documents avant leur indexation, et une recherche qui respecte les droits d'accès de chaque utilisateur.
- Identifier avec les équipes métier les cas d'usage qui créent le plus de valeur, et les prioriser.
- Intervenir dès la conception des nouveaux projets pour qu'ils soient pensés IA et data first : données collectées, schéma, traçabilité, évaluation.
- Construire des systèmes d'IA appliquée quand c'est la bonne réponse au besoin : recherche hybride et multilingue, en français, néerlandais et anglais (mots-clés, similarité de sens, filtres structurés), RAG, reranking, en mesurant s'il améliore vraiment les résultats.
- Définir la politique de réponse : le seuil de confiance, et ce que le système fait en dessous, demander une précision ou dire clairement qu'il ne sait pas. Aucune réponse ne sort de ce qui a été retrouvé.
- Concevoir le circuit de validation des connaissances par les experts métier (techniciens, gestionnaires, juristes), avec un outil qu'ils utilisent encore au bout de trois mois.
- Construire et faire vivre les jeux d'évaluation et les métriques, et les faire tourner à chaque changement de modèle, de prompt ou de données, leur résultat conditionnant la mise en production : un recul bloque la livraison.
- Suivre les réponses données avec assurance mais fausses comme une métrique distincte de la précision, qui peut baisser mais ne doit jamais monter.
- Assurer la traçabilité de chaque résultat produit par l'IA : entrée, éléments retrouvés, scores, version du prompt et du modèle.
- Afficher à l'utilisateur la source de chaque réponse, avec un lien qu'il peut ouvrir : une réponse sans source compte comme un échec.
- Garder le fournisseur de modèle remplaçable, derrière une seule interface.
- Suivre et optimiser la consommation des modèles de langage : choix du modèle selon la tâche, mise en cache, budget suivi.
- Encadrer un(e) ingénieur(e) data junior.
Profil recherché
- Indispensable
- Au moins 3 ans en data engineering, recherche d'information ou machine learning appliqué.
- Au moins un système data ou IA que vous avez mis en production et dont vous avez mesuré la qualité.
- Avoir construit un banc d'évaluation et l'avoir fait vivre. Vous savez raconter un cas où la métrique et les utilisateurs n'étaient pas d'accord.
- Python solide.
- PostgreSQL et modélisation de données relationnelles.
- Expérience des API de modèles de langage (Anthropic Claude, OpenAI ou équivalent).
- Rigueur sur la confidentialité des données et les droits d'accès.
- Anglais obligatoire et français courant, à l'écrit comme à l'oral : la documentation, le code et les échanges avec nos partenaires se font en anglais, et le français est la langue de travail du studio (échanges quotidiens avec la Belgique, la France et les Pays-Bas).
Un vrai plus
- pgvector ou une base vectorielle équivalente, avec un avis argumenté sur le choix.
- Recherche multilingue (français, néerlandais, anglais).
- Valorisation de données historiques hétérogènes, issues de plusieurs systèmes.
- OCR et traitement automatique de documents.
- Expérience des données assurantielles ou juridiques.
- RGPD appliqué : analyse d'impact (AIPD), données sensibles comme la santé, les sinistres ou les décisions de justice.
- Taxonomies, vocabulaires contrôlés ou graphes de connaissance.
- Une expérience en environnement à forte exigence (assurance, banque, SaaS B2B).
- Observabilité des systèmes IA, tests automatisés et intégration continue.
- Modélisation statistique ou machine learning prédictif (scoring, prévision).
Comment nous travaillons
- Les développements se font sur des données anonymisées, et l'hébergement est européen.
- Le volet data et IA est un service Python, séparé des applications et relié à elles par une interface.
- Des experts métier valident la connaissance, et leur temps est prévu pour ça.
- L'équipe du studio porte les applications et l'infrastructure : vous restez concentré(e) sur les données et la qualité des résultats.
- Vous êtes attendu(e) pour challenger les choix d'architecture, pas pour exécuter des tickets.
Ce que nous offrons
- Un rôle fondateur, avec un vrai impact sur la stratégie data et IA du studio.
- Package de rémunération compétitif selon profil et expérience.
- Bureaux modernes au coeur de Marrakech, au sein d'une structure stable adossée à un groupe européen
