- Freelance
- Casablanca
- Publié il y a 1 an
RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un profil CONSULTANT MLOPS/IAOPS SENIOR.
Missions
- * Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps (CI/CD pour les modèles ML).
- Implémenter des solutions IAOps pour automatiser la supervision, la détection d’anomalies et la résolution d’incidents.
- Déployer et monitorer des modèles en production dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
- Collaborer avec les data scientists, ingénieurs cloud/devops, et équipes IT pour assurer une livraison fluide et fiable des projets ML/IA.
- Intégrer des outils de monitoring et de log centralisé (Elastic Stack, Prometheus, Grafana…).
- Assurer la gestion des versions, le cycle de vie des modèles, et le contrôle de qualité.
- Participer à la définition de l’architecture cible MLOps/IAOps.
- Assurer la documentation technique et le transfert de compétences.
Compétences techniques requisesMLOps
- * Outils : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC
- Langages : Python, Bash, YAML
- CI/CD : GitLab CI, Jenkins, ArgoCD
- Conteneurisation : Docker, Kubernetes
- Intégration cloud : Azure ML, AWS SageMaker, GCP AI Platform
IAOps
- * Monitoring/logging : Elastic Stack, Prometheus, Grafana
- Supervision intelligente : outils de détection d’anomalies basés ML
- Event correlation & remediation : Splunk ITSI, Moogsoft, BigPanda (un plus)
DevOps/Cloud
- * Terraform, Ansible
- GitOps
- Cloud (Azure fortement souhaité, AWS ou GCP apprécié)
Profil recherché
- * Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) en informatique, data ou IA.
- Expérience confirmée en MLOps/IAOps dans un contexte industriel ou de grande entreprise.
- Capacité à travailler en autonomie et en collaboration avec plusieurs équipes métiers et techniques.
- Bon niveau de communication en français (oral et écrit), l’anglais technique est un plus.
Soft Skills
- * Esprit d’analyse et de synthèse
- Orientation résultats
- Proactivité et force de proposition
- Adaptabilité à un environnement agile et en évolution rapide
Nom et Prénom
Adresse Email
Mobile
Niveau d étude
Bac Bac +1 Bac +2 Bac +3 Bac +4 Bac +5 Bac + X
Années d’Expérience
0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 + 10
Préavis
Disponible immédiatement -1 mois 1 mois 2 mois +2 mois
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