La Banque Centrale Populaire recrute au sein de l’entité Systèmes d'Information Groupe, Un Architecte Digital et Data (H/F).
Mission principale :
1. Architecture Digital
- Définir les architectures cibles des plateformes digitales.
- Garantir la cohérence entre Web, Mobile, API et services backend.
- Définir les principes d'architecture pour les parcours digitaux.
- Accompagner les projets de transformation digitale.
- Prendre en compte les exigences de performance, disponibilité, sécurité et scalabilité.
- Concevoir les architectures permettant une évolution rapide des parcours et services digitaux.
2. Architecture API & Intégration
- Définir les architectures API.
- Définir les principes d'API Management.
- Concevoir les architectures d'intégration entre applications.
- Travailler avec les architectures ESB, API Gateway, événements et messaging.
- Définir les standards d'exposition et de consommation des services.
- Garantir la cohérence des échanges entre systèmes internes et partenaires.
3. Architecture Data
- Définir l'architecture cible de la plateforme Data du Groupe.
- Définir les principes de collecte, stockage, transformation et exposition des données.
- Concevoir les architectures Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse selon les besoins.
- Prendre en compte la volumétrie, la performance, la disponibilité et la scalabilité.
4. Data Management & Gouvernance
En collaboration les responsables Data :
- Contribuer à la définition des standards d'architecture Data ;
- Prendre en compte les principes de Data Ownership et Data Stewardship ;
- Intégrer les exigences de qualité et de traçabilité des données ;
- Contribuer à la définition des référentiels de données ;
- Prendre en compte le lineage et la traçabilité ;
- Intégrer les exigences de classification et de protection des données ;
- Contribuer à la maîtrise des données de référence et données clients.
5. Architecture Analytics & IA
- Définir les architectures nécessaires aux usages Analytics et IA.
- Concevoir les architectures d'alimentation des modèles Data/IA.
- Prendre en compte les besoins de Data Science et Machine Learning.
- Définir les principes de mise à disposition des données pour l'IA.
- Garantir l'intégration des solutions IA dans le SI existant.
Compétences/Qualités souhaitées :
- Analyse des architectures complexes et en dégager rapidement les enjeux, risques et options.
- Production des architectures cohérentes, documentées et techniquement justifiées.
- Être capable d'arbitrer entre plusieurs solutions techniques en fonction du risque, du coût, de la performance et de la résilience.
- Identification des risques d'obsolescence, de capacité, de performance et de résilience avant qu'ils ne deviennent critiques.
- Conception des solutions répondant réellement aux besoins des métiers.
- Être capable de mener une étude d'architecture de bout en bout.
- Compréhension des principaux concepts IA / Machine Learning / Deep Learning.
- Compréhension des architectures nécessaires à l'exploitation des données pour l'IA.
- Compréhension des architectures GenAI / LLM.
- Principes de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Principes de MLOps / LLMOps et industrialisation des modèles.
- Enjeux d'intégration des solutions IA avec le SI existant.
- Compréhension des enjeux de sécurité, confidentialité, traçabilité et gouvernance des données utilisées par l'IA.
- Capacité à évaluer les impacts d'une solution IA sur l'architecture Data, applicative et infrastructure.
Domaines d'excellence souhaités :
Vision stratégique et transverse du SI, fort esprit d'analyse et de synthèse, capacité de conception et d'anticipation, leadership technique, esprit critique et capacité à challenger les solutions, excellentes aptitudes de communication et de vulgarisation, rigueur, curiosité technologique, orientation résultat, esprit collaboratif et capacité à prendre des décisions dans un environnement complexe.
Niveau d'études souhaité:
Formation de niveau Bac+5 en informatique, systèmes d’information ou équivalent.
Expérience professionnelle souhaitée:
Expérience de 8 à 12 ans minimum.
