Intitulé du poste : Consultant Data Quality Engineer – Data Observability (Freelance)
Lieu : Casablanca, Maroc (à confirmer)
Type de contrat : Freelance
üöÄ Mission Freelance ‚Äì Data Quality Engineer / Data Observability (H/F)
Pour un acteur majeur des télécommunications présent sur la zone MEA (Moyen-Orient et Afrique), nous recherchons un(e) consultant(e) freelance Data Quality Engineer pour industrialiser la qualité et l’observabilité des données de ses filiales.
üéØ Vos missions
- Définir et appliquer les standards Data Quality et Observability sur la zone MEA.
- Définir et suivre les KPI de qualité : fraîcheur, complétude, cohérence, disponibilité, unicité, conformité.
- Mettre en place des contrôles de validation (quality gates) après ingestion, transformation et exposition des données.
- Construire les dashboards de supervision et les mécanismes d’alerting.
- Détecter les anomalies et les ruptures de pipelines avant qu’elles n’impactent les métiers.
- Piloter les analyses de causes (RCA), le troubleshooting et les plans de remédiation avec les filiales.
- Superviser les SLA/SLO des Data Products critiques.
- Maintenir le lineage des données et assurer leur traçabilité de bout en bout, des sources jusqu’aux dashboards et modèles IA.
- Rédiger les data contracts et la documentation opérationnelle.
- Contribuer aux sujets de conformité réglementaire et de Data Privacy multi-pays.
üõ† Comp√©tences techniques
- Contrôles qualité sur pipelines batch et temps réel.
- Data Observability et monitoring : ELK / OpenSearch, Soda ou équivalent.
- Big Data : Kafka, Spark, streaming.
- Data Lake, Data Warehouse, APIs, ETL/ELT.
- Environnements Cloud et plateformes data industrielles.
- Centralisation et exploitation des logs, alerting, métriques.
- Analyse des causes et résolution d’incidents data.
üë§ Profil recherch√©
- Diplôme d’ingénieur ou Bac+5 en Informatique, Data ou SI.
- 5 ans d’expérience ou plus en Data : Engineering, Gouvernance, Quality ou Architecture.
- Bonne compréhension de la qualité, de l’observabilité et de l’industrialisation des plateformes data.
- Expérience multi-pays appréciée.
- Connaissance du secteur télécom, des services financiers ou du digital appréciée.
üì© Int√©ress√©(e) ? Postulez directement via LinkedIn.