Contexte / Raison d’être du poste :
- Au cœur des équipes clientes, métiers et techniques, le Forward Deployed Engineer (F/H) transforme des enjeux opérationnels complexes en solutions logicielles et d’intelligence artificielle concrètes, sécurisées et adoptées par leurs utilisateurs.
- En collaboration fréquente avec un Business Analyst ou un Product Owner, il accompagne chaque étape du projet, de la détection d’un besoin à la mise en service d’un MVP.
Missions principales :
- Découvrir le quotidien des équipes opérationnelles afin d’en comprendre les processus, les contraintes, les données, les systèmes en place et les priorités.
- Évaluer et structurer des cas d’usage à forte valeur, en tenant compte de leur impact métier, de leur faisabilité technique, de la sécurité, de la qualité des données et de leur potentiel d’industrialisation.
- Traduire des besoins parfois imprécis en un plan d’action réaliste : objectifs, architecture, backlog, indicateurs de réussite (KPI) et premières versions du MVP.
- Créer rapidement des prototypes fonctionnels et les faire évoluer vers des solutions prêtes pour la production : applications, API, pipelines de données, automatisations, interfaces, connecteurs SI, outils de supervision ou workflows IA.
- Intégrer ces solutions dans des systèmes d’entreprise, y compris des environnements legacy, dans le respect des exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.
- Mettre en place les pratiques nécessaires à leur exploitation : tests, CI/CD, conteneurisation et observabilité.
- Favoriser le partage et la réutilisation des acquis au moyen de composants, de méthodes, de standards et de recommandations de déploiement : AI Harnessing, FinOps IA, sécurité IA, orchestration d’agents et architecture.
Profil :
- D’une formation d’ingénieur Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, science des données ou équivalent ;
- D’au moins 10 ans d’expérience en développement logiciel, data engineering, cloud, IA appliquée, intégration de systèmes ou delivery technologique complexe, dont au moins 1 an sur des systèmes à base de LLM en production
- D’une expérience avérée dans la livraison de solutions en production, idéalement dans un environnement télécom ou B2B.
Compétences techniques :
- Bonne maîtrise de Python ; la connaissance de TypeScript ou Java est appréciée.
- Pratique du prompt engineering et du context engineering, du RAG et des bases vectorielles, du fine-tuning et de l’orchestration d’agents (LangGraph, MCP, Google ADK ou équivalent).
- Connaissance des pratiques cloud et DevOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, supervision et observabilité.
- Capacité à intégrer une solution dans un système d’information existant, en tenant compte des contraintes d’accès, d’identité, de cybersécurité, de confidentialité et de conformité.
- Une connaissance des environnements télécoms constitue un atout important : réseaux fixe et mobile, OSS/BSS, supervision, exploitation, incidents, qualité de service, données de télémétrie, cloud, edge ou cybersécurité.
