ArbetsuppgifterArbete Innefattar Forskning Inom Ett 3-årigt Forskningprojekt Reduced Growth And Carbon Sink In Swedish Forest - Where, When And Why? - Lunds Universitet Finansierat Av Rymdstyrelsen. Projektet Syftar Till Att
- bygga en rumslig databas utifrån Sentinel-2 data, klimat-data och andra geospatiala data,
- skatta primärproduktion (GPP, NPP) och respiration för svensk skogsmark med 10 meter rumslig upplösning och
- testa hypoteser som kan förklara förändringar in svensk skogstillväxt och kolinlagring.
Arbetet kommer att utföras inom MGEO, framför allt inom vår fjärranalysforskningsgrupp https://www.nateko.lu.se/research/remote-sensing . Vi är en dynamisk framstående forskningsmiljö med fokus på optisk fjärranalys för studier vegetation, fenologi, kolbalans och deras förändringar över tiden.
Arbetsuppgifterna Innefattar
- * Forskning inom skoglig fjärranalys med fokus på kvantifiering av GPP, NPP och respiration i svensk skog 2016–2026.
- Implementering och exekvering av fjärranalysbaserade modeller för att skatta GPP, NPP och respiration för boreala skogar.
- Samverkan med näringsliv och samhälle relaterat till svenskt skogsbruk.
- Administration kopplat till arbetsuppgifterna ovan ingår.
Krav för anställningen
- * Avlagd doktorsexamen i naturgeografi, skogsvetenskap, eller motsvarande.
- Forskningserfarenhet av skoglig fjärranalys och skattningar av vegetationens produktivitet.
- Kunskaper i skoglig ekologi
- Mycket goda kunskaper i engelska, både tal och skrift.
- Goda kunskaper i Python (eller likvärdigt programmeringsspråk)
- Hög grad av självständighet och god samarbetsförmåga.
- Erfarenhet av publikation i internationella tidskrifter.
Meriterande för anställningen
- * Erfarenhet av TIMESAT, DBEST eller liknande metoder för tidsserie- och förändringsanalys av fjärranalysdata.
- Goda kunskaper i svenska, både tal och skrift.
- Erfarenhet av eller kunskaper om svenskt skogsbruk.
- Erfarenhet av Linux och hantering av stora datamängder.
- Erfarenhet av AI-stödd programmering.
- Erfarenhet av skoglig produktivitetsmodellering (’light use efficiency’ modeller, dynamiska vegetationsmodeller).
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
Villkor mmTillsvidareanställning på heltid med önskat startdatum 2027–02-01 eller enligt överenskommelse, provanställning kan komma att tillämpas.
Instruktioner för ansökanAnsökan Ska Skrivas På Engelska Och Innehålla
- * Meritförteckning/CV inklusive publikationslista.
- En generell beskrivning av tidigare forskningsarbete och framtida forskningsintressen (max två sidor).
- Kontaktuppgifter till minst två personliga referenser.
- Kopia av examensbevis för doktorsexamen samt ev. andra intyg/betyg som du önskar åberopa.
- En kortfattad skriftlig motivering till varför du vill ha jobbet.
Välkommen att ansöka!
