Description De L'entrepriseInetum est un leader europ√©en des services num√©riques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la soci√©t√© dans son ensemble, les 26 000 consultants et sp√©cialistes du Groupe visent chaque jour l‚Äôimpact digital : des solutions qui contribuent √† la performance, √† l‚Äôinnovation et au bien commun. Pr√©sent dans 19 pays au plus pr√®s des territoires, et avec ses grands partenaires √©diteurs de logiciels, Inetum r√©pond aux enjeux de la transformation digitale avec proximit√© et flexibilit√©. Port√© par son ambition de croissance et d‚Äôindustrialisation, Inetum a g√©n√©r√© en 2025 un chiffre d‚Äôaffaires de 2,2 milliards d‚Äôeuros. üèÖ Top Employer dans 9 pays !
Description Du PosteResponsabilités principales
- Animer les ateliers de recueil et d'analyse des besoins métiers.
- Identifier et formaliser les KPI, indicateurs de performance et besoins décisionnels.
- Concevoir et développer des solutions analytiques sous Microsoft Fabric.
- Créer et optimiser des modèles de données, modèles sémantiques et architectures décisionnelles.
- Développer des tableaux de bord et rapports interactifs sous Power BI.
- Réaliser les développements DAX, Power Query (M) et SQL.
- Participer à l'intégration et à la transformation des données dans les environnements Lakehouse et Warehouse.
- Assurer les tests, la recette et la mise en production des solutions BI.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données et des rapports.
- Assurer le support, la maintenance et les évolutions des plateformes Power BI et Microsoft Fabric.
- Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des solutions analytiques.
- Conseiller les clients sur les bonnes pratiques BI, Data Visualization et gouvernance des données.
- Participer aux POC, démonstrations techniques et activités d'avant-vente.
QualificationsQualifications requises
- Bac+5 en Informatique, Data, Business Intelligence ou école d'ingénieur.
- Minimum 4 à 5 ans d'expérience en Business Intelligence, Data Analytics ou Data Engineering.
- Expertise avancée sur Microsoft Power BI.
- Expérience significative sur Microsoft Fabric.
- Maîtrise de DAX, Power Query (M) et SQL.
- Bonne maîtrise de la modélisation dimensionnelle et des modèles sémantiques.
- Expérience dans la conception de tableaux de bord décisionnels et solutions analytiques.
- Connaissance des architectures modernes de données (Lakehouse, Data Warehouse, ETL/ELT).
- Capacité à traduire les besoins métiers en solutions Data et BI.
- Excellentes compétences en communication, analyse et résolution de problèmes.
- Français courant et bon niveau d'anglais professionnel.
Informations supplémentairesAtouts
- Connaissances Microsoft Intune.
- Expérience sur des environnements Cloud Microsoft.
- Notions ITIL et gestion des SLA.
- Anglais professionnel.
