16 days ago
Full TimeMid Level
Loading description...
Skills Gap Analyzer
Compare your skills with the requirements for Machine Learning Engineer Level 1 and see what you need to learn
About the company
KLM Royal Dutch Airlines
Airlines and Aviation
In het kort
We zijn op zoek naar een ML Engineer die ons helpt waardevolle en complexe bedrijfsvraagstukken op te lossen voor het Decision Intelligence-team.
Je maakt deel uit van een team met andere Machine Learning Engineers, Data Scientists en Product Consultants binnen de afdeling Operations Decision Support (ODS) van KLM. ODS richt zich op het optimaliseren van processen rondom vloot, crew, grondafhandeling en het bestemmingsnetwerk. Onze modellen geven antwoord op zeer relevante vragen, zoals:
hoeveel maaltijden zijn er aan boord nodig?;
hoeveel grondpersoneel is er nodig, en op welk moment?;
hoeveel no-shows kunnen we op deze vlucht verwachten?;
hoeveel vertraging loopt een vlucht op en hoe kunnen we de impact zo klein mogelijk houden?
De antwoorden op deze vragen hebben direct invloed op de operatie van KLM. Je krijgt dus volop kansen om te werken aan projecten die echt kosten besparen en/of de robuustheid van de dagelijkse operatie vergroten.
Als Machine Learning Engineer zet je machine learning-oplossingen om in betrouwbare, schaalbare en production-ready producten. Je bent eigenaar van de engineeringkant van projecten en bouwt robuuste, onderhoudbare en schaalbare oplossingen die echte bedrijfswaarde opleveren.
We breiden onze Machine Learning-capaciteit uit en zoeken mensen die impact willen maken op de operatie van KLM. Wil jij de ML-oplossingen die je bouwt in actie zien wanneer je de volgende keer vliegt? Aarzel dan niet en solliciteer!
Wat ga je doen?
Als Machine Learning Engineer werk je in het groeiende, agile Decision Intelligence-team. Samen met andere Machine Learning Engineers, Data Scientists en Product Consultants pak je uitdagende Machine Learning- en GenAI-projecten op. De resultaten daarvan worden gebruikt door meer dan vijf afdelingen en ondersteunen direct de operatie voor miljoenen KLM-passagiers.
Belangrijke onderdelen van je dagelijkse werk zijn:
We moedigen je aan en verwachten van je dat je 15–20% van je tijd besteedt aan het leren van nieuwe dingen, onderzoek doen en jezelf ontwikkelen. Dat kan door cursussen te volgen, papers te lezen of samen met je collega's toffe hackprojecten te doen.
Waar land je?
Je werkt binnen de afdeling Operations Decision Support (ODS), de data- en analytics-hub van KLM Operations. Het Decision Intelligence-team combineert machine learning, generatieve AI en optimalisatie om operationele beslissingen slimmer en voorspelbaarder te maken.
Je maakt deel uit van een multidisciplinair team van Data Scientists, Machine Learning Engineers en Product Consultants, dat talent en een sterke resultaatgerichtheid combineert met diepgaande kennis van de luchtvaartindustrie en de operatie van KLM.
Je werkt hybride: deels thuis en deels (2 dagen) op kantoor op Schiphol-Oost, waar je de vliegtuigen kunt zien opstijgen terwijl je Docker-container wordt gebouwd.
Je wordt aangenomen door de afdeling Data, OR & AI, die je plaatst in een van de Data Science-productteams binnen KLM. Deze afdeling telt momenteel zo'n 40 Data Science-professionals in productteams verspreid over KLM, die kennis, trainingen en (sociale) evenementen met elkaar delen.
Jouw profiel
We zijn op zoek naar een gemotiveerde, enthousiaste en proactieve collega met de juiste vaardigheden om echte bedrijfsvraagstukken op te lossen en waarde te leveren voor KLM. Je neemt graag eigenaarschap over complexe problemen en werkt samen met anderen aan betrouwbare oplossingen in productie.
De vaardigheden en ervaring die je meebrengt naar het team:
Flight Plan:
Onze selectieprocedure bestaat uit drie rondes en loopt van 13 tot en met 27 november 2026:
Wat bieden wij?
Ready for your next destination?
Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 11-11-2026!
Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en mogelijk een assessment, capaciteitentest en een veiligheidsonderzoek.
Kandidaten die positief worden geselecteerd voor het eerste gesprek ontvangen een e-mail waarin zij zelf een geschikt tijdslot kunnen kiezen voor het interview. Zo houden we het proces snel en overzichtelijk, en heb jij regie over je planning. Binnen twee weken na sluiting van de vacature hoor je van ons.
Via je persoonlijke kandidaatprofiel kun je op elk moment inloggen. Hier vind je de vacature waarop je hebt gesolliciteerd - ook nadat deze is gesloten - én een overzichtelijk dashboard met eventuele andere lopende sollicitaties binnen KLM, inclusief status updates. Heb jij de drive om in deze rol verder te groeien? Dan kijken we uit naar je sollicitatie.
Wist je dat volgens onderzoek vrouwen minder graag solliciteren dan mannen, als ze niet aan alle functie-eisen voldoen? Zonde. Want ‘de perfecte kandidaat’ is wat ons betreft een fabeltje. Dus heb jij de drive om op enkele aspecten in deze rol nog te groeien? We kijken uit naar je sollicitatie.
Een referentiecheck kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure.
Vragen?
Wil je meer weten over de functie, neem dan contact op met de hiring manager. Bel of mail de recruiter voor vragen over de sollicitatieprocedure. Vergeet in beide gevallen niet om het vacaturenummer te noemen: #23082. Bij KLM geloven we in de kracht van diversiteit. Wil je meer lezen over dit onderwerp? Bekijk ons statement.
Hiring manager
Tarik Ennad: [email protected] or +31610412067
Recruiter
Lize Muller: [email protected] or +31 638995198