Werk jij graag met data en wil je samen met ons bijdragen aan de verdere ontwikkeling van Data Analyse bij DataGrow?
Elke dag is anders
Een dag als Data Analist bij DataGrow
Op een doordeweekse dag werk je samen met de klant. Je begint met een blik op de belangrijkste dashboards en rapportages: kloppen de cijfers, vallen er afwijkingen op en welke ontwikkelingen vragen om extra aandacht? Een opvallende verandering in de resultaten onderzoek je later die ochtend verder.
Daarna sluit je aan bij een overleg met collega’s en stakeholders uit de business. Samen verhelderen jullie de informatiebehoefte en vertaal je deze naar passende analyses en heldere KPI’s. Je denkt mee over definities en zorgt ervoor dat iedereen de cijfers op dezelfde manier begrijpt.
’s Middags schrijf je SQL-query’s, controleer je de datakwaliteit en werk je verder aan een dashboard in Power BI. Je onderzoekt wat er gebeurt en welke factoren daarbij een rol spelen, en vertaalt de uitkomsten naar begrijpelijke inzichten en praktische aanbevelingen voor de klant.
Tussendoor stem je met een data engineer af over een nieuwe databron en bekijk je samen met een collega een dashboard voordat het wordt gepubliceerd. Op vrijdag ontmoet je je collega’s op kantoor, deel je inzichten uit de week en wissel je kennis en ideeën uit tijdens de wekelijkse AI-sessie. Daarna sluiten jullie de week informeel af.
Bij DataGrow sta je nooit stil. Hier krijg je de kennis, tijd en ruimte om te ontwikkelen.
Waarom DataGrow
DataGrow is een Great Place To Grow (GPTG). Een bedrijf waar klanten klant willen zijn, en waar medewerkers met plezier naar hun werk komen en uitgedaagd worden.
Blijf vooraan in je vak.
Wekelijkse AI-sessies: Power BI MCP, Claude Code, en de nieuwste tools en technieken.
Wij betalen relevante opleidingen volledig.
Budget om te experimenteren met de nieuwste AI-tools.
Maatschappelijk impactvol werk
Projecten bij vitale en kritieke organisaties, waar je werk echt impact heeft.
Geen dashboard of ETL-pipeline die niemand gebruikt.
Autonomie & Flexibiliteit
Heb je een goed idee? Je krijgt ruimte en budget om er mee aan de slag te gaan.
Geen bureaucratie, korte lijnen en directe invloed. Initiatief wordt gewaardeerd, niet vertraagd.
Hybride werken, flexibel je werk indelen – wij werken resultaatgedreven.
Op een rij
Wat wij bieden
Even voorstellen
Wie ben jij
Je hebt een paar jaar ervaring als Data Analist en je bent toe aan een plek waar je meer eigen richting mag pakken. Verder herken je je hierin:
Twijfel je of je precies aan het rijtje voldoet? Voel je ook dan welkom om te solliciteren! We kijken niet alleen naar vinkjes, maar vooral naar hoe je denkt, wat je meebrengt en hoe jouw perspectief kan bijdragen aan ons team. We waarderen verschillende achtergronden, ervaringen en manieren van werken.
Voldoe ik niet aan alle eisen, kan ik dan solliciteren?
Jazeker! Bij DataGrow kijken we graag samen naar je ervaringen om te bepalen of er alsnog een match is. We kijken niet alleen naar vinkjes, maar vooral naar hoe je denkt, wat je meebrengt en hoe jouw perspectief kan bijdragen aan ons team. We waarderen verschillende achtergronden, ervaringen en manieren van werken.
Neem vooral contact op met Karan als je even kort wilt sparren!
In 5 stappen naar een prachtige samenwerking
Het Sollicitatieproces
Solliciteer
Je solliciteert eenvoudig via onze website of door te mailen naar recruitment@datagrow.nl.
Kennismaking
Een korte telefonische kennismaking met Karan.
Verdiepingsgesprek
Een verdiepend gesprek met een van de partners, David of Sergey, over je ervaring, je ambities en onze cultuur.
Teamgesprek
Je ontmoet een aantal collega’s uit je mogelijke toekomstige team.
Aanbod
Zijn we allebei enthousiast? Dan doen we je met plezier een aanbod!
We maken graag kennis
Interesse?
Gebruik het formulier om te solliciteren bij DataGrow.
