Du hast in einer führenden Agentur SEO gemacht. Jetzt machst du, was danach kommt.
Du weißt, wie Rankings entstehen. Und du siehst, dass die Antwort immer öfter direkt in ChatGPT, Perplexity oder den AI Overviews steht. Für Marken zählt deshalb, ob sie dort als Quelle auftauchen.
scaile - AI Visibility for Enterprise - ist der GEO Execution Layer. Wir recherchieren, schreiben, veröffentlichen und optimieren kontinuierlich den Content, mit dem Marken in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity gefunden und zitiert werden. Unterstützt von TUM Venture Labs und NCA VC, in Forschungspartnerschaft mit der TUM, sind wir bereits live mit Kunden wie UniCredit, Axel Springer, Beurer, Lyceum Technologies und 50 weiteren Unternehmen.
Wir sind gerade in eine schnelle Wachstumsphase gestartet. Unsere Kunden zahlen für Ergebnisse, nicht für Artikel. Als AI Search Manager sorgst du dafür, dass diese Ergebnisse kommen.
Du überträgst dein SEO-Handwerk auf eine neue Frage: Welche Quellen ziehen LLMs heran, und warum zitieren sie eine Marke? Die Antworten findest du in Daten und Experimenten. Die Tools dafür baust du dir mit Claude Code oder Codex selbst.
Aufgaben
Kundenprojekte: Du verantwortest die AI Visibility für ein eigenes Kundenportfolio, vom Kickoff-Workshop über Brand Kit und Content-Cluster bis zum laufenden Betrieb.
Prompt Tracking: Du baust transaktionale Prompt-Sets auf und misst Zitationen, Brand Mentions, Sentiment und Platzierung, auch im Vergleich zum Wettbewerb.
Strategie: Du analysierst, welche Quellen LLMs zitieren und warum. Daraus leitest du Content-Cluster, Briefings und Prioritäten für unsere Content Engine ab.
Technische Basis: Du prüfst Crawler-Zugriff (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Co.), Rendering und strukturierte Daten und begleitest die Anbindung ans CMS oder CDN.
Automatisierung: Mit Claude Code oder Codex baust du dir Audits, Datenabzüge, Auswertungen und kleine interne Tools selbst.
Reporting: Du zeigst Kunden im wöchentlichen Termin, was sich bewegt, von Klicks und CTR bis zu Zitationen in AI Search, und leitest klare nächste Schritte ab.
Experimente: Du testest, was in AI Search funktioniert, hältst Inhalte aktuell und bringst Learnings mit Product und Engineering ins Produkt.
Dein Erfolg ist messbar: wie viel mehr Conversion wurde durch die Sichtbarkeit in der KI Suche erzielt.
Qualifikation
1-2 Jahre Berufserfahrung als SEO Manager in einer führenden SEO- oder Digitalagentur.
Du hast eigene Kundenprojekte verantwortet und kennst technisches SEO und Content-SEO aus der Praxis.
Du bist vertraut mit Claude Code oder Codex und hast damit schon Skripte, Automatisierungen oder kleine Tools gebaut.
Du willst verstehen, wie LLMs Quellen auswählen, und testest das lieber selbst, als darüber zu lesen.
Google Search Console, Sistrix oder Ahrefs und Screaming Frog sind für dich Routine.
Du kommunizierst klar und trittst vor Enterprise-Kunden sicher auf.
Low ego, high ownership - dir ist wichtiger, dass es richtig ist, als recht zu haben.
Deutsch auf C2-Niveau und sehr gutes Englisch, in Wort und Schrift.
Gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.
Nice to have: Python- oder SQL-Grundlagen, erste Berührung mit AEO/GEO oder Prompt Tracking.
Benefits
Wettbewerbsfähiges Gehalt.
Echte Ownership: deine Kunden, deine Ergebnisse.
Direkter Draht zu den Gründern, flache Hierarchien, kurze Wege.
Ein Feld, das gerade entsteht: AI Search. Du lernst es nicht aus Blogposts, du prägst mit, wie es gemacht wird.
Nah an der Forschung durch unsere Partnerschaft mit der TUM.
Regelmäßige Teamevents
Dinner ab 20:00
Urbansportsclub
Drinks, Snacks und Kaffe
Uber nach 22:00
Büro mitten in München/Hamburg, Team von 11+ Leuten.
